Cursos e talleres
Con motivo do XVI Congreso Galego de Estatística e Investigación de Operacións están programados dous cursos:
-
Docentes: Laura Davila Pena e Jose Ameijeiras Alonso
-
Docente: Marta Rodríguez Barreiro
Ademais, dentro das "I Xornadas de Innovación Docente na Estatística e Investigación de Operacións", terán lugar os seguintes obradoiros:
-
“Ferramentas para traballar a Estatística e a Investigación de Operacións na aula”
-
Docentes: María José Ginzo Villamayor e Alejandro Saavedra Nieves
-
Docentes: Marta Pérez Rodríguez e Beatriz Álvarez Díaz
Conectando R con outras linguaxes |
---|
Ás veces, ao programar en R, atopamos unha parte do código que, aínda que é sinxela, non se executa tan rápido coma nos gustaría. Neses casos, é posible que outras linguaxes de programación de medio nivel, coma Fortran ou C, poidan realizar a mesma tarefa nun tempo computacional moito menor. Non obstante, cambiar todo o código a unha linguaxe diferente pode ser un proceso longo e custoso. Nese momento, podemos adoptar unha solución intermedia: combinar o código que xa temos en R con funcións implementadas de forma eficiente noutras linguaxes. O obxectivo deste taller é ofrecer unha breve introdución sobre como realizar este proceso, proporcionando algunhas ferramentas e nocións básicas para conectar R con outras linguaxes de programación, coma Fortran, C ou C++.
DOCENTES
Doutora en Estatística e Investigación de Operacións dende xaneiro do 2023, coa tese titulada "Optimization and cooperation with logistics applications", baixo a dirección dos profesores Balbina Casas-Méndez (USC) e Ignacio García-Jurado (UDC). É actualmente profesora interina no Departamento de Estatística, Análise Matemática e Optimización da Universidade de Santiago de Compostela. A súa investigación céntrase no estudo de problemas de rutas de vehículos e teoría de xogos cooperativa, con traballos motivados por situacións reais xurdidas en ámbitos coma o loxístico ou o sanitario. Conta con dúas publicacións en revistas internacionais de alto impacto na área da Investigación de Operacións, e máis dunha decena de aportacións a congresos, ademais de varias estadías de investigación no estranxeiro. No 2022 foi seleccionada polo EURO Wisdom Forum como unha das 12 YoungWomen4OR, distinción que ten como obxectivo dar a coñecer e promover o traballo de investigadoras novas en Investigación de Operacións.
Doutor en Estatística e Investigación de Operacións pola Universidade de Santiago de Compostela e foi investigador posdoutoral na universidade KU Leuven de Bélxica. Na actualidade, é profesor axudante doutor no Departamento de Estatística, Análise Matemática e Optimización da USC, desenvolvendo a súa labor docente nas facultades de Enfermería, Matemáticas e Medicina e na Escola Técnica Superior de Enxeñaría; nas titulacións de grao de Enfermaría, Medicina e Intelixencia Artificial e nos mestrados en Big Data e en Técnicas Estatísticas. Conta con máis dunha decena de publicacións en artigos de investigación e en capítulos de libro, colaborando con outros expertos do ámbito da estatística, así coma doutras áreas (como as ciencias ambientais ou a historia). As súas principais liñas de investigación son a estatística non paramétrica e os datos direccionais. Ademais, é un dos creadores da librería multimode e colaborou no paquete NPCirc de R. Pódese encontrar unha información máis detallada na súa páxina web:
https://jose-ameijeiras.netlify.app
Python e Shiny |
---|
Python é unha das linguaxes de programación máis usadas na actualidade, en gran parte debido á súa versatilidade. É unha linguaxe de alto nivel que se pode empregar para diversos propósitos como o densenvolvemento de software, scripts web, ou enxeñería de datos. Está creado baixo unha licencia de código aberto e conta cun amplo catálogo de funcións integradas na súa biblioteca estándar.
Pola súa parte, Shiny é unha librería que permite crear aplicacións interactivas de forma sinxela. Ata agora, Shiny estaba dispoñible só con R, pero na actualidade xa se creou a librería para Python. Desta forma é posible crear aplicacións con visualizacións interactivas empregando unicamente código Python e sen ter ningún coñecemento de programación web.
Neste obradoiro abordaremos unha introdución á programación con Python e empregaremos esta linguaxe para crear aplicacións sinxelas con Shiny que nos permitan ver todo o potencial destas ferramentas.